Диагностика эмфиземы и классификация ее тяжести долгое время были скорее искусством, чем наукой.
«У каждого свой порог срабатывания для того, что они назвали бы нормальным и то, что они назвали бы болезнью», – сказал У. Джозеф Шопф, доктор медицинских наук, директор по сердечно-сосудистой визуализации в MUSC Health и помощник декана по клиническим исследованиям в Медицинском университете Колледжа Южной Каролины. медицины. По его словам, до недавнего времени сканирование поврежденных легких было спорным вопросом.
«В прошлом, если вы потеряли легочную ткань , это было все. Легочная ткань исчезла, и вы мало что могли сделать с точки зрения терапии, чтобы помочь пациентам», – сказал он.
Но благодаря прогрессу в лечении в последние годы возрос интерес к объективной классификации заболевания, сказал Шопф. Вот где искусственный интеллект и изображения могут вступить в игру.
Schoepf был главным исследователем в исследовании, изучающем результаты AI-Rad Companion компании Siemens Healthineers по сравнению с традиционными тестами на функцию легких. Исследование, опубликованное в Интернете в Американском журнале рентгенологии в марте, показало, что алгоритм в AI-Rad Companion, который проверяет сканирование грудной клетки, дает результаты, сопоставимые с тестами функции легких, которые измеряют, насколько сильно человек может выдохнуть. Показ того, что программное обеспечение искусственного интеллекта работает, является первым шагом к возможному использованию сканирования грудной клетки для количественной оценки тяжести заболевания легких и отслеживания хода лечения.
В исследовании ученые вернулись и посмотрели на сканирование грудной клетки и тесты функции легких 141 человека. Сканирование грудной клетки в настоящее время не входит в руководство по диагностике хронической обструктивной болезни легких , общий термин, который включает эмфизему, хронический бронхит и другие заболевания легких, сказал Шопф, потому что не было объективных средств для оценки сканирования.
Тем не менее, он предвидит роль сканеров изображений, если можно будет доказать, что они обеспечивают выгоду с точки зрения объективности и количественного определения.