На берегах озера Онтарио канадский стартап поднял одну из самых ранних тревог о риске, связанном с таинственным вирусом, который появился в китайском городе Ухань. Как это получилось? Искусственный интеллект.
BlueDot разработал алгоритм, который может просеивать сотни тысяч новостей в день вместе с информацией о воздушном движении, чтобы выявлять и отслеживать распространение инфекционных заболеваний.
Он отправил клиентам предупреждение 31 декабря о новой вспышке коронавируса – за несколько дней до того, как крупные органы здравоохранения сделали официальные заявления.
BlueDot, базирующаяся в Торонто, также правильно предсказала страны, в которых риск заражения был наиболее острым.
«То, что мы пытаемся сделать, – это действительно раздвинуть границы – использовать данные, аналитику и технологии, чтобы продолжать двигаться быстрее», – заявил основатель компании Камран Хан в интервью AFP.
«В конечном счете, когда вы имеете дело со вспышкой, время и время – это все».
У 49-летнего Хана, эпидемиолога по образованию, впервые возникла идея запустить BlueDot после эпидемии атипичной пневмонии 2002-03 гг.
В то время Хан был врачом, специализирующимся на инфекционных заболеваниях в больнице Торонто. Он беспомощно наблюдал, как в результате болезни 44 человека погибли в крупнейшем городе Канады.
«Несколько работников здравоохранения были инфицированы, включая одного из моих коллег. У нас было несколько работников здравоохранения, которые умерли», – сказал он.
«Это был действительно открывающий глаза опыт и мотивация всего, что мы делаем в BlueDot».
65 языков, 150 болезней
В 2014 году Хан запустил BlueDot, в котором сейчас работают 40 человек – команда врачей, ветеринаров, эпидемиологов, специалистов по данным и разработчиков программного обеспечения .
Вместе они разработали систему предупреждений в режиме реального времени, основанную на обработке естественного языка и машинном обучении .
Каждые 15 минут круглосуточно алгоритм компании сканирует официальные отчеты, профессиональные форумы и онлайн-источники новостей, ища ключевые слова и фразы.
Он может читать текст на 65 языках и может отслеживать 150 различных типов заболеваний.
«Мы называем это иголками в стоге сена», – говорит Хан.
«Существует огромное количество данных, и машина находит иглы и представляет их специалистам-людям», которые затем просматривают и обучают машину, чтобы понять, соответствует ли эта информация реальной угрозе.
Если он заслуживает доверия, он помещается в базу данных, которая анализирует местонахождение вспышки, близлежащие аэропорты и коммерческие маршруты авиаперевозок со всего мира.
Климатические данные, базы данных национальных систем здравоохранения и даже наличие комаров или животных, которые передают болезни людям, также принимаются во внимание.
После завершения анализа BlueDot отправляет предупреждение своим клиентам – правительственным учреждениям, авиакомпаниям, больницам – о том, где может приземлиться большинство этих пассажиров.
Цель состоит в том, чтобы позволить властям подготовиться к худшему: вспышке серьезного заболевания .
Элементы, похожие на SARS
Итак, 31 декабря, рано утром, система BlueDot подняла статью в Mandarin, в которой упоминалось 27 человек, страдающих от пневмонии, и все они связаны с влажным рынком в Ухани.
Вирус еще не был идентифицирован, но алгоритм BlueDot отметил две ключевые фразы: «пневмония» и «причина неизвестна».
В 10:00 первое предупреждение было отправлено клиентам, особенно в Азии.
«Хотя мы не знали, что это станет большой глобальной вспышкой, мы признали, что в ней есть определенные ингредиенты, которые были похожи на то, что мы видели во время атипичной пневмонии», – объяснил Хан.
BlueDot также смог предсказать, что вирус может распространиться из Уханя в Бангкок, Тайбэй, Сингапур, Токио и Гонконг.
С тех пор во всех этих местах были зарегистрированы случаи заболевания новым коронавирусом, в результате которого погибло 2000 человек, почти все они в Китае.
У BlueDot уже было перо в кепке: в 2016 году он предсказал распространение Zika из Бразилии в южную Флориду.
«Эти вирусы являются сложными, а эти болезни сложными, но мы постоянно расширяем возможности для изучения каждой из этих вспышек», – сказал Хан.