Разрушительная нехватка педиатрического лекарства от рака винкристина, начавшаяся в конце прошлого лета, вынудила педиатрических онкологов по всей стране принимать душераздирающие решения о распределении и лечении.
Это также заставило профессора медсестер Университета Вирджинии Джессику Кейм-Малпасс задуматься: как именно врачи решают, какие пациенты получают жизненно необходимое лекарство и в каких дозах? Кто идет без? Как больницы распределяют поставки? И может ли математическая модель обеспечить путь решения, когда возникают мучительные реальности дефицита, подобные этой?
«Помимо предполагаемого факта, что люди стараются изо всех сил в ситуации, в которой невозможно победить, мы действительно не знаем, как принимаются эти решения, потому что никто не спрашивал», – сказал Кейм-Малпасс, педиатрическая онкологическая медсестра и исследователь. «До этого момента все, что мы действительно слышали, это просто болтовня».
В конце прошлого лета производитель лекарств Teva – один из двух поставщиков винкристина – объявил, что прекратит производство препарата, оставив Pfizer единственным оставшимся производителем в мире. Винкристин, более старый препарат-дженерик, был золотым стандартом лечения большинства детских раковых заболеваний, включая острый лимфобластный лейкоз, наиболее распространенный детский рак, и опухоль Вильмса, менее распространенный рак почки. Успешность винкристина – от 80% до 90% – замечательна. Там нет замены.
Чтобы решить проблему в реальном времени, Кейм-Малпасс и ее коллега Дженнифер Лобо, доцент кафедры биомедицинской информатики в Департаменте наук о здравоохранении при Медицинской школе UVA, получили ускоренный грант в размере 133 000 долларов от Национального научного фонда для создания Алгоритм для руководства винкристина распределения. В конечном счете, их формула также может быть полезна при других нехватках лекарств и оборудования, которые являются отвратительно реальными в больницах по всей стране, нарушая процедуры и схемы лечения, а в худших случаях угрожая жизни.
В рамках исследования Кейм-Малпас проведет собеседование с 50 американскими врачами, практикующими медсестрами и фармацевтами, которые лечат детей с онкологическими заболеваниями, о том, как они справлялись с нехваткой винкристина прошлым летом и осенью. Затем, используя смоделированные случаи больных раком у детей для привлечения внимания к обсуждению, Кейм-Малпасс проанализирует, как медицинские работники оценивают, какие дети получают лечение, отмечая, какие критерии заслуживают «основного статуса» – тех обстоятельств, которые имеют решающее значение для решений поставщиков о лечении и распределении лекарств.
После того, как она установит, что является наиболее важным для принятия решений провайдерами, Кейм-Малпасс и Лобо создадут математические модели, чтобы проиллюстрировать с помощью графиков и чисел риски и преимущества возможных направлений действий.
Процесс, как она объяснила, принесет логику в безумную и болезненную ситуацию. И модели могут быть использованы и в других сценариях.
«Как только вы выработаете принципы и узнаете, как их изучать, мы сможем научиться изменять и приспосабливаться к потенциальным ситуациям, в которых есть нехватка и где нам необходимо понять, как сделать все возможное, с тем ограниченным предложением» Кейм-Малпасс сказал. «Это действительно интересная и полезная математика, которую мы можем применить в режиме реального времени, чтобы определить лучшие стратегии для оптимального лечения в худшем случае».
В настоящее время Кейм-Малпас нанимает клиницистов для проведения собеседований и разработки имитаций, основанных на реальных случаях рака у детей в UVA Health, для проверки того, что движет клиницистами в процессе выделения винкристина. Она и Лобо ожидают, что к концу года будет разработана рабочая модель для поставщиков, которая будет определять будущие нехватки лекарств и оборудования, которые могут быть полезны в самых разных ситуациях, в том числе о том, как лучше распределять лекарства во время пандемии.
По словам Кейма-Малпаса, эта работа предоставит провайдерам математический инструмент, основанный на реальных рисках и анализе затрат, чтобы они могли руководствоваться ими, чтобы они могли выйти за пределы своих «интуитивных чувств» о том, как правильно и с сочувствием распределять необходимые лекарства, когда ресурсы ограничены.
«Врачи и медсестры могут подумать:« Кто я такой, если кто-то не должен получать лечение или получать уменьшенную дозу? », – сказал Кейм-Малпасс.« Этот процесс принятия решений действительно основан на математике ».