Носимые технологии и другие мобильные устройства сбора данных должны заменить дневники с самоотчетами для отслеживания симптомов у людей с болезнью Паркинсона, утверждает новое исследование крупной отрасли и научное сотрудничество. Исследование было опубликовано 17 января в npj Digital Medicine .
«Для клиницистов для эффективного управления заболеванием и для исследователей для разработки новых методов лечения необходимы высококачественные данные» , – сказал Паоло Бонато, старший автор статьи и один из главных исследователей этой инициативы.
«Используя технологии, которые помогают нам получать точные данные, и мы получаем их больше, мы считаем, что этот подход можно использовать, чтобы помочь нам улучшить возможности ухода и исследований для населения с болезнью Паркинсона», – сказал Бонато, доцент кафедры физической медицины и реабилитация в Гарвардской медицинской школе, директор лаборатории анализа движения Сполдинга и ассоциированный преподаватель Института биологической инженерии Висс.
В совместном проекте, направленном на совершенствование методов сбора данных для изучения болезни Паркинсона, участвуют исследователи из HMS, реабилитационной больницы Spaulding, Медицинской школы Бостонского университета, Pfizer Inc., Tufts Medical Center и Wyss.
Шестьдесят здоровых добровольцев и 95 человек с болезнью Паркинсона попросили записать их активность и симптомы в электронных дневниках. Участников контролировали дома, в обстановке смоделированных квартир и в лабораторных условиях.
Носимые устройства способны непрерывно собирать данные о движении с высоким разрешением в режиме реального времени, но 38 процентов участников исследования, вручную записывающих свои действия, пропустили 25 процентов возможных записей. Записи часто делаются через много часов после описываемых ими событий. Экспертный анализ видеозаписей испытуемых показал, что самоотчеты были отмечены 35% ложных отрицательных результатов и 15% ложных положительных результатов.
Эти результаты подчеркивают значительную возможность объективного непрерывного мониторинга с высоким разрешением, предоставляемого носимой технологией, для улучшения мониторинга симптомов болезни Паркинсона, утверждают исследователи.
В настоящее время вопросники и моторные дневники остаются основными инструментами для выявления и мониторинга колебаний моторных и немоторных симптомов. Опасения по поводу точности и надежности моторных дневников обусловлены рядом факторов, в том числе риском утомления, которое может привести к плохому соблюдению участниками, последствиями смещения отзыва, ограниченным временным разрешением, которое дневники предоставляют, и характером данных, которые измерять только продолжительность времени, проведенного в выявленном состоянии, а не тяжесть ухудшения или степень улучшения, испытываемые людьми с болезнью Паркинсона в ответ на лечение.
Цифровые измерительные инструменты, в том числе мобильные и носимые технологии, широко известны своей способностью улучшить разрешение и эффективность удаленного мониторинга людей с болезнью Паркинсона. Точный мониторинг моторных и немоторных симптомов, а также осложнений, вызванных симптомами и лечением, у людей с болезнью Паркинсона является серьезной проблемой как при клиническом лечении, так и в клинических испытаниях, исследующих новые методы лечения.
«Цифровые технологии имеют потенциал для улучшения существующих стандартных методов оценки и мониторинга болезни Паркинсона, не только двигательных и немоторных симптомов [пациента] в ответ на лечение, но и их функциональной способности жить независимой и полноценной жизнью», – сказал Кип Томас , главный исследователь коллаборации Бостонского университета. «Интеграция цифровых измерений в клинические испытания улучшит последовательность и разрешение данных для пользы ученого, клинициста и, что наиболее важно, пациента».
В этой первой из запланированной серии статей группа сфокусировалась на полезности и надежности самоотчетов для описания двигательных колебаний, соглашения между участниками и клиническими оценщиками о наличии моторных осложнений, способности видео оценщиков точно оценивать двигательные способности. симптомы, а также динамика тремора, дискинезии и брадикинезии в ответ на прием лекарств. Исследователи планируют изучить дополнительные методы оценки тяжести симптомов на основе данных мультимодальных датчиков, собранных в рамках этих усилий в будущих публикациях.
«Мы, безусловно, считаем, что эта работа показывает потенциал для дальнейшего изучения в расширенной группе, которая, мы надеемся, предоставит новые инструменты для лечения болезни Паркинсона и поддержки этой группы населения», – сказал Бонато.