Новый способ выявления пациентов, которые могут вернуться в больницу, может сократить количество повторных госпитализаций в будущем

Периодические незапланированные повторные госпитализации в больницу, которые происходят, когда пациенты возвращаются вскоре после выписки и повторно поступают в связи с тем же или связанным с ним состоянием, – проблема во всем мире. Многие исследователи изучили, как предсказать их и как понять факторы, которые способствуют им. Новое исследование было посвящено изучению того, как прогрессирует риск повторной госпитализации в результате многочисленных посещений отделений неотложной помощи в Израиле пациентами с хроническими заболеваниями. В исследовании был изучен способ выявления отдельных групп пациентов, которые с большей вероятностью могут быть повторно приняты, чтобы медицинские работники могли вмешаться, чтобы предотвратить или уменьшить вероятность повторного приема в будущем.

Исследование, проведенное исследователями из Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге и Академического колледжа Оно в Кирьят-Оно, публикуется в MIS Quarterly .

«Понимание различий в прогрессировании заболевания у людей, которые часто посещают больницу, и прогнозирование вероятности их повторной госпитализации при переходе от посещения ЭД к госпитализации, являются важными шагами в разработке политики и вмешательств для минимизации неблагоприятных последствий для пациентов и общества», – объясняет Рема Падман. Профессор науки управления и информатики здравоохранения в Университете Карнеги-Меллона в Хайнц-колледже, соавтор исследования.

«Наша цель состояла в том, чтобы выяснить, можем ли мы прогнозировать каждую повторную госпитализацию для предотвращения повторной госпитализации в будущем. Мы надеемся, что, если у врачей будет дополнительная информация на ранних этапах процесса, они смогут вмешаться раньше, чтобы избежать возвращения пациентов».

Пациенты с незапланированными реадмиссиями не раз или два, а несколько раз являются дорогостоящими и сложными для системы здравоохранения. Во многих предыдущих исследованиях этот вопрос рассматривался с упором на одно состояние, такое как застойная сердечная недостаточность. В этом исследовании рассматривался риск реадмиссии среди пациентов с несколькими хроническими заболеваниями. Исследования показывают, что пациенты с множественными сопутствующими хроническими заболеваниями с большей вероятностью будут вновь госпитализированы в течение 30 дней после выписки, чем пациенты без хронических состояний.

Читайте по теме:  Коронавирус в Европе

В большинстве предыдущих исследований также использовалась информация, основанная на самом последнем посещении пациентом больницы или первой реадмиссии, чтобы предсказать вероятность последующей реадмиссии. Это исследование проводилось после нескольких посещений пациентов. Чтобы предсказать риск повторной реадмиссии пациентов, исследователи применили статистические и машинные методы обучения к информации из электронных медицинских карт пациентов с множественными хроническими состояниями и частыми повторными госпитализациями, которые начинались с посещения ЭД и продолжались. с 2005 по 2008 гг.

В частности, с использованием информации от 16 117 пациентов, зачисленных в крупную израильскую организацию здравоохранения, исследование стремилось понять, как повышается риск повторной госпитализации в течение 5–12 отдельных посещений ЭД хроническими пациентами, которые были повторно приняты 1–11 раз. Исследователи сгруппировали пациентов в группы высокого, среднего и низкого риска, а затем сгенерировали прогнозы об их вероятности последующих повторных госпитализаций на основе ряда характеристик каждого пациента, таких как возраст, пол и количество хронических состояний и предыдущих пребываний. в больницах.

Исследователи обнаружили, что отслеживание нескольких реадмиссий с течением времени может помочь в раннем выявлении определенных групп пациентов на основе их схем обращения за неотложной помощью и повторного приема. Эти данные привели исследователей к обнаружению трех различных траекторий, связанных с прогрессированием реадмиссии: небольшая группа пациентов демонстрирует повышенную вероятность повторного приема со временем, большая группа имеет низкую вероятность повторного приема, а третья группа демонстрирует различные вероятности повторного приема со временем. , которая уловила неоднородность популяции пациентов.

Исследование также показало, что 30-дневная реадмиссия значительно различалась по возрасту, полу, уровням креатинина (ненужного продукта от износа мышц), хроническим состояниям и продолжительности пребывания, измеренным при каждом посещении ЭД. Это открытие может позволить более раннюю идентификацию пациентов, которые с большей вероятностью будут повторно приняты, и это, в свою очередь, может привести к целевым вмешательствам и индивидуальным планам после выписки для этих пациентов.

Читайте по теме:  COVID-19: новая модель предсказывает свой курс, разрешение и возможные хорошие новости

«Основываясь на результатах нашего исследования, пациенты с высоким риском могут быть идентифицированы ранее, что приведет к лучшему уходу в ЭД, надлежащему и своевременному вмешательству для скоординированного и персонализированного ухода в стационарных и амбулаторных условиях и лучшему распределению ресурсов». предполагает Офир Бен-Ассули, старший преподаватель Академического колледжа Оно, который был соавтором исследования.

Авторы признают, что их исследование было ограничено пациентами с множественными хроническими заболеваниями, поэтому необходимы дополнительные исследования, чтобы исследовать множественные реадмиссии у пациентов без хронических состояний . Кроме того, отсутствие данных о смертности пациентов не позволило изучить этот важный результат.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Варикоз: симптомы, лечение и профилактика заболевания
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector