Поскольку кризис COVID-19 продолжает развиваться, исследователи во всем мире пытаются найти наиболее эффективное лечение для борьбы с плохо изученным вирусом, стоящим за этой болезнью.
Традиционно, когда появляются новые опасные бактериальные и вирусные инфекции , ответом является разработка лечения, которое объединяет несколько различных лекарств. Однако этот процесс является трудоемким и требует много времени, поскольку комбинации лекарственных средств выбираются неоптимально, а выбор доз является вопросом проб и ошибок. Этот дорогостоящий и неэффективный способ разработки лечения проблематичен, когда быстрое реагирование имеет решающее значение для борьбы с глобальной пандемией и необходимо сохранить ресурсы.
Имея это в виду, профессор Дин Хо из Национального университета Сингапура (NUS) привел многопрофильную команду исследователей к созданию новаторской платформы искусственного интеллекта (ИИ), известной как «IDentif.AI» (Идентификация комбинированной терапии инфекционных заболеваний с искусственными Интеллект), чтобы резко повысить эффективность этого развития.
Их результаты были опубликованы в Advanced Therapeutics 16 апреля 2020 года.
Недостатки традиционного скрининга на наркотики
Обычный выбор лекарств для лечения включает изучение роста вирусов или бактерий в ответ на различные потенциальные кандидаты. Препараты назначаются бактериям или вирусам в увеличивающихся дозах до тех пор, пока не наблюдается максимальная профилактика их роста. Дополнительные препараты затем добавляются вместе, чтобы усилить эффект. Однако эти методы становятся неэффективными, когда несколько препаратов одновременно рассматриваются в качестве кандидатов. Кроме того, эти подходы часто приводят к положительным результатам для исследований in vitro, но не наблюдаются в исследованиях на людях.
«Если исследуется 10 или более препаратов, практически невозможно изучить влияние всех возможных комбинаций лекарственных препаратов и дозировок, необходимых для определения наилучшей возможной комбинации, с использованием традиционных методов», – пояснил профессор Хо, директор Института здоровья №1. и Институт цифровой медицины (WisDM) при NUS.